
上海,7月3日,中国新闻社(Zheng yingying Reporter)“介绍了AI模型(人工智能),可以在短短三个月内评估50,000多个数据集。使用传统方法,很难估计。
在7月2日晚上的最后一分钟,在北京时期,上海乔顿大学团队领导的科学研究的结果本质上是自然界的。该小组在AI热辐射超材料领域取得了重要进步,并建立了热辐射超材料模型,该模型可以生成大量相关的候选设计解决方案。
在7月2日晚上的最后一分钟,北京时代上海大学团队领导团队的Radiac超材料的科学研究的结果很自然。照片显示了正在运行材料的研究团队。左边的第三个是周韩教授。 (由上海大学提供的照片)
超材料是指具有特殊特性的人造材料的类型。其中,具有热辐射特性的超材料可以“包装”并移至外界,例如“冷却伪像”。
就在我们通过迷宫中找到自己的道路时,就有数百万个材料组件设计的组合。朱汉说,AI模型团队的引入大大减少了勘探时间。
她说,科学研究逐渐进入了第四个密集数据范式,这是由人工智能驱动的研究范式。 SOR团队开始探索2019年自动学习和科学研究的结合,以五年或六年的成绩完成了结果。
在整个研究中,团队培训了AI模型,这些模型可以快速而精确地产生变化根据所需的光谱特性,用于热辐射超材料的设计解决方案,从而在设计,速度和性能的尺寸上取得了不可或缺的改进。
报告显示,本研究中的“选择”热量材料用于许多重要领域,包括航空热控制,节能和建筑冷却以及促进工业发展。 (多于)
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